Currículum de científico de datos: guía y modelo de CV
Crear tu CV ahoraEn un campo tan técnico como la ciencia de datos, lo que te puede llevar a tu siguiente trabajo es saber explicar de forma impecable tus logros, tu experiencia y tus competencias.
Si hacer un currículum de científico de datos te resulta incluso más difícil que ajustar un modelo complejo de aprendizaje automático, sigue leyendo, porque vas a aprender cómo transformar tu curriculum vitae de analista de datos en la mejor herramienta para abrirte las puertas laborales que necesites.
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Plantilla de curriculum vitae creada a partir de nuestro editor de CVs: Con nuestro editor podrás hacer tu CV online.
Nicolás, uno de nuestros usuarios, dijo:
Mi currículum ocupaba un poco más de dos hojas. Con el editor de Zety pude hacerlo en tan sólo una, manteniendo un diseño profesional.
Aquí encontrarás opiniones de usuarios en Zety que crearon su CV o carta de presentación con nuestro editor.
Consulta estas guías con ejemplos de CVs para trabajos actuales:
- Currículum de programador.
- Curriculum vitae de informático.
- CV para ingeniero informático.
- CV de especialista en machine learning
- Currículum de ingeniero en sistemas.
- CV para director en sistemas de información.
- CV para ingeniero de automatización.
- Currículum de Project Manager.
- CV para Community Manager.
- Ejemplos de curriculum vitae.
Ejemplo de curriculum vitae de un científico de datos
Basilio Soria Anaya
Científico de datos
Dirección
Avda. de Cartagena, 5, 28008 - Madrid
Teléfono
609 429 430
basilio.soria.anaya@email.com
linkedin.com/in/basilio-soria-anaya
Resumen profesional
Data scientist con 2 años de experiencia en la recopilación, análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos. Durante mi trayectoria, mejoré la precisión de los modelos predictivos en un 20% y optimicé los informes de datos reduciendo el tiempo de entrega en un 30%. Busco unirme a LKIMY y contribuir al desarrollo de soluciones analíticas de vanguardia que impulsen el éxito empresarial.
Experiencia laboral
Analista de datos
DataTech Solutions, Madrid
Julio 2023 - Presente
- Procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Desarrollo y mantenimiento de modelos predictivos y prescriptivos.
- Visualización de datos complejos utilizando herramientas como Tableau y Power BI.
- Colaboración con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de negocio basadas en datos.
- Creación de informes técnicos y presentación de hallazgos a stakeholders.
Logros clave:
- Desarrollé un modelo de predicción que redujo los costos de inventario en un 15% para un cliente minorista, lo que resultó en un ahorro de costos total de más del 33% en un período de 6 meses.
- Elaboré un sistema de recomendación que aumentó la participación de los usuarios en un 30% y las tasas de conversión en un 20% para una plataforma de comercio electrónico, lo que resultó en un aumento de ingresos de 650.000€ en un período de 12 meses.
Científico de datos
Innovate Insights, Madrid
Mayo 2022 - julio 2023
- Preparación y limpieza de conjuntos de datos.
- Desarrollo de scripts en Python y R para el análisis de datos.
- Creación de dashboards interactivos para la visualización de resultados.
- Colaboración con el equipo de TI para asegurar la integridad de los datos.
Logros clave:
- Ayudé a optimizar procesos de limpieza de datos reduciendo el tiempo de procesamiento en un 15%.
- Mejoré la visualización de datos mediante la creación de dashboards más intuitivos, aumentando la comprensión del equipo en un 25%.
Formación académica
Máster en Ciencia de Datos y Analítica
Universidad Complutense de Madrid
Septiembre 2021 - junio 2022
Grado en Ciencias e Ingeniería Informática
Universidad Carlos III de Madrid
Septiembre 2016 - junio 2021
Habilidades
- Python y R.
- SQL.
- Tableau.
- Power BI.
- Machine Learning.
- Comunicación efectiva.
- Pensamiento crítico.
- Gestión de proyectos.
- Resolución de problemas.
Información adicional
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate (2023).
- GitHub: basisoan37.
- Inglés: C1.
- Disponibilidad de movilidad geográfica.
La ciencia de datos se ha convertido en una pieza clave en el engranaje de la modernización y digitalización de las empresas en todo el mundo.
Para hacernos una idea, su previsión de crecimiento anual compuesto es del 12,7% para el año 2030, convirtiéndose así en uno de los campos con mayor crecimiento en el mercado laboral mundial.
Así que, si te apasionan los números y la analítica, ¡estás en el lugar perfecto, en el momento perfecto! Veamos cómo destacar con cada una de las partes de tu curriculum vitae de analista de datos.
1. Potencia tu CV de científico de datos con un perfil profesional
La descripción personal del curriculum vitae es la primera impresión de tu CV, y gracias a ella los reclutadores pueden saber si eres un data scientist óptimo para el puesto.
Esto es lo que debes incluir en el perfil profesional si quieres que tu CV de analista de datos cause una impresión duradera:
- Tu título profesional y tus años de experiencia.
- Tus áreas de especialización (p.ej. Machine learning).
- Un par de logros clave.
- Alineamiento de tus objetivos profesionales con la empresa y el rol.
2. Destaca tu experiencia laboral como analista de datos
A la hora de crear tu currículum de científico de datos imagina que es como una hoja de cálculo bien estructurada.
Cada celda y cada fórmula (o en este caso, cada palabra y detalle) cuenta para ofrecer una imagen clara y precisa de tu potencial. La sección de experiencia laboral es la que alberga los momentos más significativos de tu trayectoria profesional.
Para que este apartado de tu currículum de científico de datos ayude a los reclutadores a comprender lo que has hecho y lo que eres capaz hacer, debes incluir:
- Descripción de tus puestos anteriores y principales responsabilidades.
- Verbos de acción con los que reforzar tus funciones.
- Logros profesionales cuantificables.
- Herramientas y métodos utilizados durante tu experiencia.
Pro Tip: Reino Unido, Alemania y Francia, concentran casi el 72% de la demanda de científicos de datos en Europa. Consulta estas guías para saber cómo hacer un CV en inglés, un currículum alemán o uno en francés y poder expandir tus oportunidades laborales.
Al hacer tu curriculum vitae con nuestro editor, podrás añadir frases adaptadas a tu profesión, incluir habilidades y completar automáticamente todas las partes complicadas. Empieza a crear tu currículum online.
Cuando hayas completado la plantilla de curriculum vitae, Zety analizará tu documento y te hará saber exactamente qué mejorar para que tu CV quede perfecto.
3. Incluye tu formación académica en ciencia de datos
La formación académica en el CV es la hoja de ruta que traza el viaje que has seguido para convertirte en científico de datos.
Para hacer una buena sección de educación, sigue la estructura del currículum cronológico inverso y nombra:
- Títulos académicos, comenzando por el más reciente.
- Nombre de la institución, el título obtenido y las fechas de asistencia.
- Proyectos destacados que hayas realizado durante tus estudios.
- Prácticas profesionales si las tienes.
4. Resalta tus habilidades de científico de datos
Para trabajar en el análisis de datos se necesita tener un equilibrio de habilidades técnicas y soft skills.
Por ello, el apartado de habilidades en el currículum de científico de datos es crucial, y debe contener una combinación de ambas. Estas son algunas de las skills que no deben faltar:
Ejemplos de habilidades para un currículum de analista de datos
- Lenguajes de programación como Python, R o SQL.
- Teoría de probabilidades, regresión o tests estadísticos.
- Algoritmos de aprendizaje automático y optimización.
- Modelos de aprendizaje profundo.
- Comunicación efectiva.
- Mentalidad analítica.
- Resolución de problemas.
- Colaboración efectiva con otros equipos.
- Adaptabilidad.
- Aprendizaje continuo.
5. Personaliza tu CV de analista de datos con otros datos de interés
Al preparar tu currículum de científico de datos, es importante incluir otros datos de interés con información adicional que puede diferenciarte de otros candidatos.
Puedes incluir elementos como estos:
- Tu nivel de idiomas.
- Certificados extracurriculares que hayas logrado.
- Enlace a tu portfolio en línea, como tu perfil de GitHub. Esto puede ser valioso para mostrar pruebas tangibles de tu trabajo.
6. Eleva tu candidatura con una carta de presentación
Imagina que tu CV es un conjunto de datos lleno de valores numéricos y habilidades técnicas. Pero sin una carta de presentación, es como intentar hacer predicciones sin un modelo, así que no dudes en crear una.
Sigue estos pasos para hacer una carta de presentación de científico de datos completa:
- Dirígete al reclutador por su nombre si es posible.
- Explica por qué estás interesado en trabajar como analista de datos.
- Relaciona tus habilidades y experiencia con las necesidades de la empresa.
- Agradece al reclutador por considerar tu aplicación.
- Invita a una entrevista o a seguir conversando sobre tu perfil.
¿Qué hay mejor que una carta de presentación que combine con tu CV? Puedes crear tu carta de presentación con plantillas, que cuentan con el mismo diseño que en tu curriculum vitae. Así es como se vería tu candidatura:
Échale un vistazo a nuestros Ejemplos para cartas de presentación y a los ejemplos de curriculum vitae antes de empezar a escribir la tuya.
Con dedicación y una estrategia bien definida, podrás posicionar tu currículum de científico de datos entre los mejores. El mundo de la ciencia de datos está lleno de oportunidades y desafíos emocionantes listos para ti ¡Buena suerte!
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